<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vmait</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Computational Mathematics and Information Technologies</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Computational Mathematics and Information Technologies</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">2587-8999</issn><publisher><publisher-name>Донской государственный технический университет</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.23947/2587-8999-2024-8-3-9-22</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">vmait-166</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Information Technologies (Информационные технологии)</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Математическое моделирование пространственно-неоднородного нестационарного взаимодействия вредителей с трансгенной и немодифицированной агрокультурами с учетом таксиса</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Mathematical Modelling of Spatially Inhomogeneous Non-Stationary Interaction of Pests with Transgenic and Non-Modified Crops Considering Taxis</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5875-1523</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сухинов</surname><given-names>А. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sukhinov</surname><given-names>A. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Александр Иванович Сухинов, член-корреспондент РАН, доктор физико-математических наук, профессор, директор НИИ</p><p>НИИ Математического моделирования и прогнозирования сложных систем</p><p>344003; пл. Гагарина, 1; Ростов-на-Дону</p><p>MathSciNet; ResearcherID; ScopusID</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alexander I. Sukhinov, Corresponding member of RAS, Dr.Sci. (Phys.-Math), Professor, Director of the Institute</p><p>Research Institute ‟Mathematical Modelling and Forecasting of Complex Systems”</p><p>344003; 1, Gagarin Sq.,; Rostov-on-Don</p><p>MathSciNet; ResearcherID; ScopusID</p></bio><email xlink:type="simple">sukhinov@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-0709-6928</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бугаева</surname><given-names>И. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Bugaeva</surname><given-names>I. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ирина Артуровна Бугаева, кандидат технических наук, доцент</p><p>Институт компьютерных технологий и информационной безопасности</p><p>344006; ул. Б. Садовая, 105/42; Ростов-на-Дону</p><p>MathSciNet; ResearcherID; ScopusID</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Irina A. Bugaeva, PhD in Technology, Associate Professor</p><p>Institute of Computer Technologies and Information Security</p><p>344006; 105/42, B. Sadovaya St.; Rostov-on-Don</p><p>MathSciNet; ResearcherID; ScopusID</p></bio><email xlink:type="simple">ialyapunova@sfedu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Донской государственный технический университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Don State Technical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Южный федеральный университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Southern Federal University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>08</day><month>10</month><year>2024</year></pub-date><volume>8</volume><issue>3</issue><fpage>9</fpage><lpage>22</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Сухинов А.И., Бугаева И.А., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Сухинов А.И., Бугаева И.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Sukhinov A.I., Bugaeva I.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.cmit-journal.ru/jour/article/view/166">https://www.cmit-journal.ru/jour/article/view/166</self-uri><abstract><sec><title>   Введение</title><p>   Введение. Рассматривается объединенная пространственно-неоднородная нестационарная модель взаимодействия генетически модифицированного растительного ресурса (кукурузы) при наличии на поле вредителя — кукурузного мотылька, также локализованного на относительно небольшом участке поля немодифицированной кукурузы. Предполагается, что на обе растительные культуры воздействуют насекомые-вредители, способные к самостоятельному перемещению (таксису) в направлении градиента растительного ресурса. Также рассматриваемая модель учитывает диффузионные процессы в динамике всех компонентов объединенной модели, рост биомассы, генетические особенности обоих видов растительного ресурса и процессов выедания агрокультур, явления роста и деградации, диффузии и мутации вредителей и дает возможность, на основе прогностических расчетов, с одной стороны, уменьшить потери урожая, с другой стороны — повысить стойкость трансгенной агрокультуры к воздействию вредителя за счет снижения скорости его естественной мутации.</p></sec><sec><title>   Материалы и методы</title><p>   Материалы и методы. Математическая модель представляет собой развитие модели Костицына и является начально-краевой задачей для нелинейной системы уравнений конвекции-диффузии, которые описывают пространственно-временную динамику изменения плотности биомассы двух типов агрокультуры — трансгенной и немодифицированной, а также удельные численности (плотности) образовавшихся в результате мутаций трех генотипов вредителей (кукурузного мотылька). Авторами выполнена линеаризация уравнений диффузии-конвекции по правым частям на временной сетке — нелинейные члены, входящие в каждое из уравнений, берутся с запаздыванием на предыдущем временном слое. Члены, определяющие таксис, представлены в так называемой симметричной форме, гарантирующей кососимметричность соответствующего непрерывного оператора, а при аппроксимации на пространственной сетке — и разностного оператора.</p><p>   Результаты исследования. Построена устойчивая монотонная разностная схема, аппроксимирующая исходную задачу со вторым порядком на пространственной равномерной 2D сетке. Приведены результаты численного решения модельных задач, качественно согласующиеся с реально наблюдаемыми процессами. Получены решения для различных соотношений модифицированного и немодифицированного участков поля.</p><p>   Обсуждение и заключение. Полученные результаты учета поведения вредителей в зависимости от типа таксиса могут позволить существенно увеличить время приобретения Bt-устойчивости. При этом динамика концентрации вредителей, перемещающихся в направлении градиента поиска пищи, значительно отличается от концентрации вредителей, перемещающихся в направлении партнёра для размножения.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>   Introduction</title><p>   Introduction. This paper addresses a unified spatially inhomogeneous, non-stationary model of interaction between genetically modified crop resources (corn) and the corn borer pest, which is also present on a relatively small section of non-modified corn. The model assumes that insect pests influence both types of crops and are capable of independent movement (taxis) towards the gradient of plant resources. It also considers diffusion processes in the dynamics of all components of the unified model, biomass growth, genetic characteristics of both types of plant resources, processes of crop consumption, phenomena of growth and degradation, diffusion, and mutation of pests. The model allows for predictive calculations aimed at reducing crop losses and increasing the resistance of transgenic crops to pests by slowing down the natural mutation rate of the pest.</p></sec><sec><title>   Materials and Methods</title><p>   Materials and Methods. The mathematical model is an extension of Kostitsin’s model and is formulated as an initial-boundary value problem for a nonlinear system of convection-diffusion equations. These equations describe the spatiotemporal dynamics of biomass density changes in two types of crops — transgenic and non-modified — as well as the specific populations (densities) of three genotypes of pests (the corn borer) resulting from mutations. The authors linearized the convection-diffusion equations by applying a time-lag method on the time grid, with nonlinear terms from eachequation taken from the previous time layer. The terms describing taxis are presented in a symmetric form, ensuring the skew-symmetry of the corresponding continuous operator and, in the case of spatial grid approximation, the finite-difference operator.</p></sec><sec><title>   Results</title><p>   Results. A stable monotonic finite-difference scheme is developed, approximating the original problem with second-order accuracy on a uniform 2D spatial grid. Numerical solutions of model problems are provided, qualitatively corresponding to observed processes. Solutions are obtained for various ratios of modified and non-modified sections of the field.</p><p>   Discussion and Conclusion. The obtained results regarding pest behavior, depending on the type of taxis, could significantly extend the time for pests to acquire Bt resistance. The concentration dynamics of pests moving in the direction of the food gradient differs markedly from the concentration of pests moving towards a mate for reproduction.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>математическое моделирование</kwd><kwd>генетически модифицированная кукуруза</kwd><kwd>агрокультура</kwd><kwd>быстрый и медленный таксис</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>mathematical modeling</kwd><kwd>genetically modified corn</kwd><kwd>crops</kwd><kwd>fast and slow taxis</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kostitzin V. A. Biologie mathèmatique. Librairie Armand Colin. Paris. 1937. 223 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kostitzin V. A. Biologie mathèmatique. Librairie Armand Colin. Paris. 1937. 223 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Volterra V. Leçons sur la theorie mathematique de la lutte pour la vie. Paris. Gauthier Villar. 1931. 222 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Volterra V. Leçons sur la theorie mathematique de la lutte pour la vie. Paris. Gauthier Villar. 1931. 222 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lotka A. J. Elements of Mathematical Biology. New York, NY: Dover Publ. Inc.; 1956. 208 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lotka A. J. Elements of Mathematical Biology. New York, NY: Dover Publ. Inc.; 1956. 208 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Свирежев Ю.М., Логофет Д.О. Устойчивость биологических сообществ. Москва: Наука; 1978. 352 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Svirizhev Y.M., Logofet D.O. Stability of Biological Communities. Moscow: Nauka; 1978. 352 p. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cвирежев Ю.М., Пасеков В.П. Основы математической генетики. Москва: Наука; 1982. 512 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Svirizhev Y.M., Pasekov V.P. Fundamentals of Mathematical Genetics. Moscow: Nauka; 1982. 512 p. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Базыкин А.Д. Математическая биофизика взаимодействующих популяций. Москва: Наука; 1985. 165 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bazykin A.D. Mathematical Biophysics of Interacting Populations. Moscow: Nauka; 1985. 165 p. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ризниченко Г.Ю., Рубин А.Б. Математические модели биологических продукционных процессов. Москва: Издательство МГУ; 1993. 301 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Riznichenko G.Yu., Rubin A.B. Mathematical Models of Biological Production Processes. Moscow: Moscow State University Press; 1993. 301 p. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bourguet D., Chaufaux J., Segui M. N., Buisson C., Hinton J. L., Stodola T. J., et al. Frequency of alleles conferring resistance to Bt maize in French and US corn belt populations of the European corn borer, Ostrinia nubilalis. Theoretical and Applied Genetics. 2003;106(7):1225–1233. doi: 10.1007/s00122-002-1172-1</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bourguet D., Chaufaux J., Segui M. N., Buisson C., Hinton J. L., Stodola T. J., et al. Frequency of alleles conferring resistance to Bt maize in French and US corn belt populations of the European corn borer, Ostrinia nubilalis. Theoretical and Applied Genetics. 2003;106(7):1225–1233. doi: 10.1007/s00122-002-1172-1</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Storer N., Peck S., Gould F., Duyn, J., Kennedy G. Spatial Processes in the Evolution of Resistance in Helicoverpa zea (Lepidoptera: Noctuidae) to Bt Transgenic Corn and Cotton in a Mixed Agroecosystem: A Biology-Rich Stochastic Simulation Model. Journal of economic entomology. 2003;96:156–172. doi: 10.1603/0022-0493-96.1.156</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Storer N., Peck S., Gould F., Duyn, J., Kennedy G. Spatial Processes in the Evolution of Resistance in Helicoverpa zea (Lepidoptera: Noctuidae) to Bt Transgenic Corn and Cotton in a Mixed Agroecosystem: A Biology-Rich Stochastic Simulation Model. Journal of economic entomology. 2003;96:156–172. doi: 10.1603/0022-0493-96.1.156</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Vacher C., Bourguet D., Desquilbet M., Lemarié M., Ambec S., Hochberg M.E., Fees or refuges: which is better for the sustainable management of insect resistance to transgenic bt corn? Biology letters. 2006;2(2):198–202. doi 10.1098/rsbl.2005.0418</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vacher C., Bourguet D., Desquilbet M., Lemarié M., Ambec S., Hochberg M.E., Fees or refuges: which is better for the sustainable management of insect resistance to transgenic bt corn? Biology letters. 2006;2(2):198–202. doi 10.1098/rsbl.2005.0418</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Vacher C., Weis A.E., Hermann D., Kossler T.M., Young C. Hochberg M.E. Impact of ecological factors on the initial invasion of bt transgenes into wild populations. Theoretical and applied genetics. 2004;109:806-814. doi: 10.1007/s00122-004-1696-7</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vacher C., Weis A.E., Hermann D., Kossler T.M., Young C. Hochberg M.E. Impact of ecological factors on the initial invasion of bt transgenes into wild populations. Theoretical and applied genetics. 2004;109:806-814. doi: 10.1007/s00122-004-1696-7</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Icoz I., Saxena D., Andow D. A., Zwahlen C. and Stotzky G. Microbial populations and enzyme activities in soil in situ under transgenic corn expressing Cry proteins from Bacillus thuringiensis. Journal of Environmental Quality. 2008;37(2):647–662. doi: 10.2134/jeq2007.0352</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Icoz I., Saxena D., Andow D. A., Zwahlen C. and Stotzky G. Microbial populations and enzyme activities in soil in situ under transgenic corn expressing Cry proteins from Bacillus thuringiensis. Journal of Environmental Quality. 2008;37(2):647–662. doi: 10.2134/jeq2007.0352</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Olson D. M., Andow D. A. Patch size and edges and insect populations in landscapes. Oecologia. 2008;155(3):549–558. doi: 10.1007/s00442-007-0933-6</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Olson D. M., Andow D. A. Patch size and edges and insect populations in landscapes. Oecologia. 2008;155(3):549–558. doi: 10.1007/s00442-007-0933-6</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тютюнов Ю.В., Сапухина Н.Ю., Моргулис А.Б., Говорухин В.Н. Математическая модель активных миграций как стратегии питания в трофических сообществах. Журнал общей биологии. 2001;62(3):253–262.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tyutyunov, Yu.V., Sapukhina, N.Yu., Morgulis, A.B., Govorukhin, V.N. Mathematical Model of Active Migrations as a Feeding Strategy in Trophic Communities. Journal of General Biology. 2001;62(3):253–262. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жадановская Е.А. Моделирование пространственно-временной динамики стеблевого кукурузного мотылька под воздействием трансгенной кукурузы. Дис. канд. физико-математических наук. Ростов-на-Дону; 2006. 171 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhadanovskaya, E.A. Modeling the Spatiotemporal Dynamics of the European Corn Borer under the Influence of Transgenic Corn. PhD Dissertation in Physical and Mathematical Sciences. Rostov-on-Don; 2006. 171 p. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жадановская Е.А., Тютюнов Ю.В., Ардити Р. Пространственная модель развития устойчивости кукурузного мотылька к трансгенной кукурузе при использовании стратегии «высокая доза – убежище». В: Материалы XXXII школы-семинара «Мат. моделирование в проблемах рационального природопользования. Экология. Экономика. Информатика». Ростов-на-Дону: СКНЦ ВШ; 2004. С. 22–23.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhadanovskaya, E.A., Tyutyunov, Yu.V., Arditi, R. A Spatial Model of Corn Borer Resistance Development to Transgenic Corn Using the “High Dose-Refuge” Strategy. In: Proceedings of the XXXII School-Seminar on Mathematical Modeling in Issues of Rational Nature Management. Ecology. Economics. Informatics. Rostov-on-Don: SKNC VSH; 2004. P. 22–23. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tyutyunov Yu., Zhadanovskaya E., Bourguet D., Arditi R. Landscape refuges delay resistance of the European Corn Borer to Bt-maize: a demo-genetic dynamic model. Theoretical population biology. 2008;74(1):138–146. doi: 10.1016/j.tpb.2008.05.005</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tyutyunov Yu., Zhadanovskaya E., Bourguet D., Arditi R. Landscape refuges delay resistance of the European Corn Borer to Bt-maize: a demo-genetic dynamic model. Theoretical population biology. 2008;74(1):138–146. doi: 10.1016/j.tpb.2008.05.005</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сухинов, А.И., Кажарова И.А. Структура пространственного распределения кукурузы как следствие процессов динамической самоорганизации. В: Материалы Международного Российско-Азербайджанского симпозиума «Уравнения смешанного типа и родственные проблемы анализа и информатики». Нальчик: Редакция журнала Эльбрус; 2008. С. 157–158.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sukhinov, A.I., Kazharova, I.A. The Structure of the Spatial Distribution of Corn as a Consequence of Dynamic Self-Organization Processes. In: Proceedings of the International Russian-Azerbaijan Symposium “Mixed-Type Equations and Related Problems of Analysis and Informatics”. Nalchik: Elbrus Journal Editorial; 2008. P. 157–158. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пасеков В.П. Популяционная изменчивость и биометрические модели координации признаков организма. Журнал общей биологии. 2010;71(1):7–18.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pasekov, V.P. Population Variability and Biometric Models of Trait Coordination in Organisms. Journal of General Biology. 2010;71(1):7–18. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ильичев В.Г. Эволюционная устойчивость биологических сообществ. Журнал общей биологии. 2010;71(1):63–74.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ilyichev, V.G. Evolutionary Stability of Biological Communities. Journal of General Biology. 2010;71(1):63–74. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ляпунова И.А. Об одной демогенетической модели адаптации насекомых к изменению кормовой базы. Известия ЮФУ. Технические науки. 2013;4(141):235–239.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lyapunova, I.A. On a Demo-Genetic Model of Insect Adaptation to Changes in the Food Base. Izvestiya SFedU. Technical Sciences. 2013;4(141):235–239. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сухинов А.И., Чистяков А.Е., Проценко Е.А., Проценко С.В. Моделирование сложных систем. Ростов-на Дону: Донской государственный технический университет; 2019. 241 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sukhinov, A.I., Chistyakov, A.E., Protsenko, E.A., Protsenko, S.V. Modeling Complex Systems. Rostov-on-Don: Don State Technical University; 2019. 241 p. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сухинов А.И., Чистяков А.Е., Сидорякина В.В., Проценко С.В. Разностная схема с оптимальным весом для уравнения диффузии-конвекции. Вычислительные методы и программирование. 2019;20(3):283–292. doi: 10.26089/NumMet.v20r325</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sukhinov, A.I., Chistyakov, A.E., Sidoryakina, V.V., Protsenko, S.V. A Difference Scheme with Optimal Weight for the Diffusion-Convection Equation. Computational Methods and Programming. 2019;20(3):283–292. (in Russ.) doi: 10.26089/NumMet.v20r325</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
