<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vmait</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Computational Mathematics and Information Technologies</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Computational Mathematics and Information Technologies</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">2587-8999</issn><publisher><publisher-name>Донской государственный технический университет</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.23947/2587-8999-2025-9-4-46-55</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">vmait-212</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MATHEMATICAL MODELLING</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Математическое моделирование биопродуктивности мелководного водоема при внезапной депрессии сцифоидными медузами</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Mathematical Modelling of the Bioproductivity of a Shallow Water Body under Sudden Depression Caused by Scyphozoan Jellyfish</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0008-6043-7577</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бондаренко</surname><given-names>Д. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Bondarenko</surname><given-names>D. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Денис Вадимович Бондаренко, ассистент кафедры программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем</p><p>44003, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Denis V. Bondarenko, assistant department of software for computing equipment and automated systems</p><p>1, Gagarin Sq., Rostov-on-Don, 344003</p></bio><email xlink:type="simple">denis.bondarenko.dev@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7257-962X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Никитина</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Nikitina</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Алла Валерьевна Никитина, доктор технических наук, профессор кафедры программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем </p><p>44003, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alla V. Nikitina, doctor of engineering science, Professor department of software for computing equipment and automated systems</p><p>1, Gagarin Sq., Rostov-on-Don, 344003</p></bio><email xlink:type="simple">nikitina.vm@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Донской государственный технический университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Don State Technical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>17</day><month>01</month><year>2026</year></pub-date><volume>9</volume><issue>4</issue><fpage>46</fpage><lpage>55</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Бондаренко Д.В., Никитина А.В., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Бондаренко Д.В., Никитина А.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Bondarenko D.V., Nikitina A.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.cmit-journal.ru/jour/article/view/212">https://www.cmit-journal.ru/jour/article/view/212</self-uri><abstract><p>Введение. Актуальность исследования обусловлена необходимостью количественной оценки негативного влияния массового развития сцифоидных медуз (Aurelia aurita и Rhizostomeae) на биоресурсы Азовского моря, испытывающего комплекс антропогенных нагрузок. Теоретической основой для решения данной проблемы выступает концепция трофических взаимодействий и инвазий в морских экосистемах. Целью настоящей работы является разработка математической модели динамики рыбного сообщества Азовского моря, учитывающей конкурентное и хищническое давление со стороны медуз, для оценки критических порогов его биомассы, приводящих к депрессии промысловых запасов.Материалы и методы. Для исследования влияния сцифомедуз на биоресурсы Азовского моря в качестве основного инструмента использована математическая модель биологической кинетики, описывающая динамику трёх ключевых компонентов (зоопланктон, рыбы, медузы) с учётом конкуренции и хищничества. Материалом исследования выступали теоретические уравнения системы с соответствующими параметрами взаимодействий и начально-краевыми условиями.Результаты исследования. Результаты численного моделирования показали, что при характерных для летнего сезона условиях в Азовском море (высокая температура, эвтрофикация) прирост биомассы сцифомедуз более чем в три раза за период июль-август приводит к резкому переходу экосистемы в альтернативное устойчивое состояние с их доминированием. Этот переход обусловлен комбинированным эффектом интенсивной конкуренции за зоопланктон и прямого хищничества медуз на ранних стадиях развития рыб и сопровождается критическим снижением доступности кормовой базы, что подавляет восстановление промысловых рыбных популяций.Обсуждение. Проведённое исследование подтверждает высокую экологическую значимость массовых скоплений сцифомедуз и количественно обосновывает риск перехода экосистемы Азовского моря в альтернативное, менее продуктивное состояние, доминируемое медузами. С теоретической точки зрения работа вносит вклад в развитие моделей трофических взаимодействий с учётом множественных механизмов воздействия инвазионных видов.Заключение. Практическая значимость работы заключается в том, что разработанная модель представляет собой инструмент для прогнозной оценки состояния биоресурсов и обоснования управленческих решений, направленных на смягчение последствий эвтрофикации и биологических инвазий. Перспективы исследования связаны с дальнейшей детализацией модели и включением в неё сезонных и климатических факторов для повышения точности долгосрочных прогнозов.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Introduction. The relevance of this study is determined by the need for a quantitative assessment of the negative impact of mass outbreaks of scyphozoan jellyfish (Aurelia aurita and Rhizostomeae) on the bioresources of the Azov Sea, which is subjected to a complex combination of anthropogenic pressures. The theoretical framework of the research is based on the concept of trophic interactions and biological invasions in marine ecosystems. The aim of this study is to develop a mathematical model of the dynamics of the fish community in the Azov Sea that accounts for both competitive and predatory pressure exerted by jellyfish, in order to identify critical biomass thresholds leading to the depression of commercial fish stocks.Materials and Methods. To investigate the influence of scyphozoan jellyfish on the bioresources of the Azov Sea, a mathematical model of biological kinetics was employed as the primary research tool. The model describes the dynamics of three key ecosystem components (zooplankton, fish, and jellyfish), incorporating mechanisms of competition and predation. The research material consists of a system of theoretical equations with appropriate interaction parameters and initial and boundary conditions.Results. Numerical simulations demonstrated that under environmental conditions typical of the summer period in the Azov Sea (elevated water temperature and eutrophication), an increase in scyphozoan jellyfish biomass by more than threefold during July–August leads to an abrupt shift of the ecosystem to an alternative stable state dominated by jellyfish. This transition is driven by the combined effects of intense competition for zooplankton and direct predation by jellyfish on the early life stages of fish, and is accompanied by a critical reduction in food availability, which suppresses the recovery of commercial fish populations.Discussion. The results confirm the high ecological significance of mass aggregations of scyphozoan jellyfish and provide a quantitative justification for the risk of a regime shift in the Azov Sea ecosystem toward an alternative, less productive state dominated by jellyfish. From a theoretical perspective, the study contributes to the development of trophic interaction models that incorporate multiple impact mechanisms of invasive species.Conclusion. The practical significance of this work lies in the fact that the proposed model serves as a tool for predictive assessment of bioresource status and for substantiating management decisions aimed at mitigating the consequences of eutrophication and biological invasions. Future research will focus on further refinement of the model, including the incorporation of seasonal and climatic factors to improve the accuracy of long-term forecasts.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>математическое моделирование</kwd><kwd>биопродуктивность</kwd><kwd>Азовское море</kwd><kwd>сцифоидные медузы</kwd><kwd>трофические взаимодействия</kwd><kwd>альтернативные устойчивые состояния</kwd><kwd>экологический прогноз</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>mathematical modelling</kwd><kwd>bioproductivity</kwd><kwd>Azov Sea</kwd><kwd>scyphozoan jellyfish</kwd><kwd>trophic interactions</kwd><kwd>alternative stable states</kwd><kwd>ecological forecasting</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 22−11−00295−П, https://rscf.ru/project/22-11-00295/</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">The study was supported by grant No. 22−11−00295−П from the Russian Science Foundation, https://rscf.ru/project/22-11-00295/</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Матишов Г.Г., Степаньян О.В. НИС «Денеб»: 10 лет морских научных исследований. Морской гидрофизический журнал. 2018;34(6):548–555.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Matishov G.G., Stepanyan O.V. R/V “Deneb”: 10 years of marine scientific research. Physical Oceanography. 2018;34(6):548–555. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Смирнова Е.А., Матишов Г.Г., Глухов В.В. Исследование выбросов сцифоидных медуз Rhizostoma pulmo (Macri, 1778) на Ясенской косе Азовского моря в сентябре 2024 г. Наука Юга России. 2025;21(1):58–62. https://doi.org/10.7868/S25000640250108</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Smirnova E.A., Matishov G.G., Glukhov V.V. Study of the strandings of scyphozoan jellyfish Rhizostoma pulmo (Macri, 1778) on the Yasenskaya Spit of the Azov Sea in September 2024. Science of the South of Russia. 2025;21(1):58–62. (In Russ.) https://doi.org/10.7868/S25000640250108</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мирзоян З.А., Мартынюк М.Л., Хренкин Д.В., Афанасьев Д.Ф. Развитие популяций сцифоидных медуз Rhizostoma pulmo и Aurelia aurita в Азовском море. Водные биоресурсы и среда обитания. 2019;2(2):27–35. https://doi.org/10.47921/2619-1024_2019_2_2_27</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mirzoyan Z.A., Martynyuk M.L., Khrenkin D.V., Afanasiev D.F. Development of scyphozoan jellyfish Rhizostoma pulmo and Aurelia aurita populations in the Sea of Azov. Aquatic Bioresources and Environment. 2019;2(2):27–35. (In Russ.) https://doi.org/10.47921/2619-1024_2019_2_2_27</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сухинов А.И., Чистяков А.Е., Белова Ю.В., Кузнецова И.Ю. Аналитическое и численное исследование задачи динамики планктонных популяций при наличии микропластика. Математическое моделирование. 2024;36(3):95–114. https://doi.org/10.20948/mm-2024-03-07</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sukhinov A.I., Chistyakov A.E., Belova Yu.V., Kuznetsova I.Yu. Analytical and numerical study of the plankton population dynamics problem in the presence of microplastic. Mathematical Models and Computer Simulations. 2024;36(3):95–114. (In Russ.) https://doi.org/10.20948/mm-2024-03-07</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рябенький В.С. Теория управления решениями линейных разностных схем в составных областях. Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2012;(011):1–32.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ryabenkii V.S. Theory of control of solutions of linear difference schemes in composite domains. Keldysh Institute Preprints. 2012;(011):1–32. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lovisari M., Kelly O.R., McDonald A.R. Hydrocarbon Oxidation by a Porphyrin-π-Cation Radical Complex. Angewandte Chemie International Edition. 2023;62(20):202303083. https://doi.org/10.1002/anie.202303083</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lovisari M., Kelly O.R., McDonald A.R. Hydrocarbon Oxidation by a Porphyrin-π-Cation Radical Complex. Angewandte Chemie International Edition. 2023;62(20):202303083. https://doi.org/10.1002/anie.202303083</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сухинов А.И., Чистяков А.Е., Якобовский М.В. Точность численного решения уравнения диффузии-конвекции на основе разностных схем второго и четвертого порядков погрешности аппроксимации. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2016;5(1):47–62.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sukhinov A.I., Chistyakov A.E., Yakobovskiy M.V. Accuracy of the numerical solution of the convection-diffusion equation using finite difference schemes with the second and fourth order of approximation error. Bulletin of the South Ural State University. Series: Computational Mathematics and Computer Science. 2016;5(1):47–62. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сухинов А.И., Атаян А.М., Белова Ю.В., Литвинов В.Н., Никитина А.В., Чистяков А.Е. Обработка данных натурных измерений экспедиционных исследований для математического моделирования гидродинамических процессов Азовского моря. Вычислительная механика сплошных сред. 2020;13(2):161–174.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sukhinov A.I., Atayan A.M., Belova Yu.V., Litvinov V.N., Nikitina A.V., Chistyakov A.E. Processing of field measurement data from expeditionary studies for mathematical modeling of hydrodynamic processes of the Azov Sea. Computational Continuum Mechanics. 2020;13(2):161–174. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Самарский А.А., Николаев Е.С. Методы решения сеточных уравнений. Москва: Наука; 1978. 591 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Samarskiy A.A., Nikolaev E.S. Methods for solving grid equations. Moscow: Nauka; 1978. 591 р. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кудинов Н.В., Филина А.А., Никитина А.В. Моделирование вертикальных движений морской воды в стратифицированных водоемах. Advanced Engineering Research. 2023;23(2):212–224. https://doi.org/10.23947/2687-1653-2023-23-2-212-224</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kudinov N.V., Filina A.A., Nikitina A.V. Modeling of vertical movements of seawater in stratified reservoirs. Advanced Engineering Research. 2023;23(2):212–224. (In Russ.) https://doi.org/10.23947/2687-1653-2023-23-2-212-224</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Литвинов В.Н., Руденко Н.Б., Грачева Н.Н. Разработка модели параллельно-конвейерного вычислительного процесса для решения системы сеточных уравнений. Advanced Engineering Research. 2023;23(3):329–339. https://doi.org/10.23947/2687-1653-2023-23-3-329-339</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Litvinov V.N., Rudenko N.B., Gracheva N.N. Development of a model of a parallel-pipeline computing process for solving a system of grid equations. Advanced Engineering Research. 2023;23(3):329−339. (In Russ.) https://doi.org/10.23947/2687-1653-2023-23-3-329-339</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Белова Ю.В., Никитина А.В. Применение методов усвоения данных наблюдений для моделирования распространения загрязняющих веществ в водоеме и управления устойчивым развитием. Безопасность техногенных и природных систем. 2024;8(3):39–48. https://doi.org/10.23947/2541-9129-2024-8-3-39-48</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belova Yu.V., Nikitina A.V. Application of observational data assimilation methods for modeling the spread of pollutants in a reservoir and managing sustainable development. Safety of technogenic and natural systems. 2024;8(3):39–48. (In Russ.) https://doi.org/10.23947/2541-9129-2024-8-3-39-48</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Белова Ю.В., Филина А.А., Чистяков А.Е. Прогнозирование динамики летних видов фитопланктона на основе методов усвоения спутниковых данных. Computational Mathematics and Information Technologies. 2024;8(4):27–34. https://doi.org/10.23947/2587-8999-2024-8-4-27-34</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belova Yu.V. Filina A.A., Chistyakov A.E. Forecasting the dynamics of summer phytoplankton species based on satellite data assimilation methods. Computational Mathematics and Information Technologies. 2024;8(4):27–34. (In Russ.) https://doi.org/10.23947/2587-8999-2024-8-4-27-34</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Babar Z.B., Rizwan K., Munir S. Multifunctional Smart Nano-membranes for the Removal of Oil-Based Pollutants from Marine Sources: A Tool for Sustainable Environment. Water, Air, &amp; Soil Pollution. 2024;235(2):80. https://doi.org/10.1007/s11270-023-06864-x</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Babar Z.B., Rizwan K., Munir S. Multifunctional Smart Nano-membranes for the Removal of Oil-Based Pollutants from Marine Sources: A Tool for Sustainable Environment. Water, Air, &amp; Soil Pollution. 2024;235(2):80. https://doi.org/10.1007/s11270-023-06864-x</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сухинов А.И., Сидорякина В.В. Аппроксимация граничных условий второго и третьего рода в краевых задачах для уравнений конвекции-диффузии с приложением к экологической гидрофизике. Computational Mathematics and Information Technologies. 2025;9(3):16–29. https://doi.org/10.23947/2587-8999-2025-9-3-16-29</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sukhinov A.I., Sidoryakina V.V. Approximation of boundary conditions of the second and third kind in boundary value problems for convection-diffusion equations with application to environmental hydrophysics. Computational Mathematics and Information Technologies. 2025;9(3):16–29. (In Russ.) https://doi.org/10.23947/2587-8999-2025-9-3-16-29</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Состояние запасов медуз в Черном и Азовском морях (по периодам до 2000 года) в условиях хозяйственной деятельности на акватории региона и прилегающих территориях. Оценка запасов медузы, карта распределения и прогноз вылова: отчет о НИР. Ростов-на-Дону: Изд-во АзНИИРХ; 1981. 18 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">The state of jellyfish stocks in the Black and Azov Seas (according to periods until 2000) under the conditions of economic activity in the water area of the region and adjacent territories. Assessment of jellyfish stocks, distribution map and catch forecast: research report. Rostov-on-Don: AzNIIRKH Publishing House; 1981. 18 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
