<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vmait</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Computational Mathematics and Information Technologies</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Computational Mathematics and Information Technologies</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">2587-8999</issn><publisher><publisher-name>Донской государственный технический университет</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.23947/2587-8999-2025-9-4-56-67</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">vmait-213</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>INFORMATION TECHNOLOGIES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Математическое моделирование инвазии зеленых микроводорослей и оздоровления Таганрогского залива: эколого-гигиенические и медицинские последствия</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Mathematical Modelling of Green Microalgae Invasion and Rehabilitation of the Taganrog Bay: Ecological-Hygienic and Medical Consequences</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2639-7451</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Белова</surname><given-names>Ю. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Belova</surname><given-names>Y. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Юлия Валериевна Белова, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математики и информатики</p><p>344003, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Yulia V. Belova, Candidate of Physico-Mathematical Sciences, Associate Professor of the Department of Mathematics and Computer Science</p><p>1, Gagarin Sq., Rostov-on-Don, 344003</p></bio><email xlink:type="simple">yvbelova@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0005-9256-363X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Колгунова</surname><given-names>О. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kolgunova</surname><given-names>O. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Олеся Владимировна Колгунова, кандидат физико-математических наук, старший преподаватель кафедры прикладной математики и информатики</p><p>362025, г. Владикавказ, ул. Ватутина, 44−46</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Olesya V. Kolgunova, Candidate of Physico-Mathematical Sciences, Senior Lecturer at the Department of Applied Mathematics and Computer Science</p><p>44−46, Vatutina St., Vladikavkaz, 362025</p></bio><email xlink:type="simple">kolev2003@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0006-1532-1642</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Габуева</surname><given-names>М. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Gabuyeva</surname><given-names>M. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Мария Игоревна Габуева, студент четвертого курса лечебного факультета</p><p>362019, г. Владикавказ, ул. Пушкинская, 40</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Maria I. Gabuyeva, fourth-year student of the Medical Faculty</p><p>40, Pushkinskaya St., Vladikavkaz, 362019</p></bio><email xlink:type="simple">gabueva72@xmail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Донской государственный технический университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Don State Technical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Северо-Осетинский государственный университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>North Ossetian State University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>Северо-Осетинская государственная медицинская академия</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>North Ossetian State Medical Academy</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>17</day><month>01</month><year>2026</year></pub-date><volume>9</volume><issue>4</issue><fpage>56</fpage><lpage>67</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Белова Ю.В., Колгунова О.В., Габуева М.И., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Белова Ю.В., Колгунова О.В., Габуева М.И.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Belova Y.V., Kolgunova O.V., Gabuyeva M.I.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.cmit-journal.ru/jour/article/view/213">https://www.cmit-journal.ru/jour/article/view/213</self-uri><abstract><p>Введение. Таганрогский залив Азовского моря является одной из наиболее эвтрофных и экологически уязвимых акваторий России, где в летний период регулярно формируются массовые цветения токсичных цианобактерий (Microcystis, Aphanizomenon, Anabaena, Nodularia). Их развитие сопровождается накоплением цианотоксинов (микроцистин, анатоксин, цилиндроспермопсин, сакситоксин), представляющих серьёзную угрозу для здоровья населения. В работе рассматривается подход к биологической реабилитации залива на основе контролируемого внесения пресноводных зелёных микроводорослей Chlorella vulgaris, конкурирующих с цианобактериями за биогенные элементы. Цель исследования заключается в разработке и применении комплексной математической модели, описывающей кинетику фитопланктона и процессы переноса веществ в условиях осолонения залива, а также в оценке эколого-гигиенических и медицинских последствий предложенного метода.Материалы и методы. Объектом исследования является Таганрогский залив Азовского моря. Моделирование выполнено на основе трёхмерной гидродинамической модели «Azov3D», ранее применённой для расчётов течений и вертикального перемешивания в условиях изменяющейся солёности. Параметры водной среды (солёность, температура, скорости течений) использовались как входные данные для решения линеаризованной гидробиологической задачи. Источник батиметрических данных — оцифрованные лоцманские карты, обработанные с применением автоматизированных алгоритмов распознавания глубин. Сеточная основа модели формировалась с учётом реальной конфигурации береговой линии и рельефа дна. Расчёты выполнялись на вычислительном кластере Южного федерального университета. Численный метод основан на разностных схемах, применяемых ранее для гидробиологических расчётов в Азовском море.Результаты исследования. Показано, что увеличение солёности на 30 % приводит к смещению ареала цианобактерий из акватории Азовского моря в восточную часть Таганрогского залива, что согласуется с гидрологическими наблюдениями. Модельные расчёты демонстрируют усиление доли зелёных водорослей при контролируемом внесении культур Chlorella vulgaris, что отражает потенциал биомелиорации. Прогноз пространственного распределения популяций показывает устойчивое доминирование зеленых и синезеленых водорослей, составляющих 60–70 % биомассы фитопланктона залива, при различных сценариях воздействия.Обсуждение. Результаты показывают, что математическое моделирование является эффективным инструментом для прогнозирования динамики фитопланктонных популяций в условиях изменяющейся гидрологии. Модель позволяет оценить влияние биологической регуляции и сценариев осолонения, предоставляя основу для принятия управленческих решений в сфере экологического оздоровления водоёмов.Заключение. Применение Chlorella vulgaris может быть перспективным методом биомелиорации, однако требует дальнейшей проверки с опорой на натурные наблюдения и контролируемые полевые эксперименты. Модельные результаты указывают на возможность адаптивного экологического управления Таганрогским заливом и минимизации риска токсичных цветений.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Introduction. The Taganrog Bay of the Azov Sea is one of the most eutrophic and ecologically vulnerable water areas in Russia, where massive blooms of toxic cyanobacteria (Microcystis, Aphanizomenon, Anabaena, Nodularia) regularly occur during summer. Their proliferation is accompanied by the accumulation of cyanotoxins (microcystin, anatoxin, cylindrospermopsin, saxitoxin), posing a serious threat to public health. This paper considers an approach to the biological rehabilitation of the bay based on the controlled introduction of the freshwater green microalgae Chlorella vulgaris, which competes with cyanobacteria for nutrients. The aim of the study is to develop and apply a comprehensive mathematical model describing phytoplankton kinetics and substance transport processes under conditions of increasing bay salinity, as well as to assess the ecological-hygienic and medical consequences of the proposed method.Materials and Methods. The research object is the Taganrog Bay of the Azov Sea. The modelling is based on the threedimensional hydrodynamic model “Azov3D”, previously used to calculate currents and vertical mixing under conditions of changing salinity. Water environment parameters (salinity, temperature, current velocities) were used as input data for solving the linearized hydrobiological problem. The source of bathymetric data was digitized nautical charts processed using automated depth recognition algorithms. The model grid was generated considering the actual coastline configuration and bottom topography. Calculations were performed on the computing cluster of the Southern Federal University. The numerical method is based on finite-difference schemes previously applied for hydrobiological calculations in the Azov Sea.Results. It is shown that a 30% increase in salinity leads to a shift in the cyanobacteria habitat from the Azov Sea water area to the eastern part of the Taganrog Bay, which is consistent with hydrological observations. Model calculations demonstrate an increase in the proportion of green algae with the controlled introduction of Chlorella vulgaris cultures, reflecting the potential for biomelioration. The forecast of the spatial distribution of populations shows stable dominance of green and blue-green algae, constituting 60−70% of the bay’s phytoplankton biomass, under various impact scenarios.Discussion. The results indicate that mathematical modelling is an effective tool for predicting the dynamics of phytoplankton populations under changing hydrological conditions. The model allows for assessing the influence of biological regulation and salinization scenarios, providing a basis for management decisions in the field of ecological rehabilitation of water bodies.Conclusion. The application of Chlorella vulgaris may be a promising biomelioration method but requires further verification based on field observations and controlled field experiments. The modelling results indicate the possibility of adaptive ecological management of the Taganrog Bay and minimizing the risk of toxic blooms.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>динамика фитопланктона</kwd><kwd>Chlorella vulgaris</kwd><kwd>моделирование эвтрофикации</kwd><kwd>гидродинамическая модель</kwd><kwd>уравнения конвекции-диффузии</kwd><kwd>перенос веществ</kwd><kwd>цветение цианобактерий</kwd><kwd>численное моделирование</kwd><kwd>биологическая регуляция</kwd><kwd>Таганрогский залив</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>phytoplankton dynamics</kwd><kwd>Chlorella vulgaris</kwd><kwd>eutrophication modelling</kwd><kwd>hydrodynamic model</kwd><kwd>convectiondiffusion equations</kwd><kwd>substance transport</kwd><kwd>cyanobacterial bloom</kwd><kwd>numerical modelling</kwd><kwd>biological regulation</kwd><kwd>Taganrog Bay</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 22−11−00295−П, https://rscf.ru/project/22-11-00295/</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">The study was supported by the Russian Science Foundation grant No. 22−11−00295−Π, https://rscf.ru/en/project/22-11-00295/</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhidkova A.Y., Podberesnij V.V., Zarubina R.V., Kononova O.A. The effect of eutrophication on human health on the example of the Gulf of Taganrog of the Sea of Azov. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2020;548:052053. https://doi.org/10.1088/1755-1315/548/5/052053</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhidkova A.Y., Podberesnij V.V., Zarubina R.V., Kononova O.A. The effect of eutrophication on human health on the example of the Gulf of Taganrog of the Sea of Azov. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2020;548:052053. https://doi.org/10.1088/1755-1315/548/5/052053</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Матишов Г.Г., Фуштей Е.В. К проблеме вредоносных цветений воды в Азовском море. Исследовано в России. 2003;6:213–225.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Matishov G.G., Fushtei T.V. On the problem of harmful algal blooms in the Azov Sea. Electronic Journal “Research in Russia”. 2003;6:213–225. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ковалева Г.В. Том VIII: Моделирование и анализ опасных природных явлений в Азовском регионе. В кн.: Труды Южного научного центра Российской академии наук. Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН; 2020. 328 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kovaleva G.V. Issue VIII: Modelling and Analysis of Natural Hazards in the Sea of Azov Region. In book: Studies of the Southern Scientific Centre of the Russian Academy of Sciences (Series). Rostov-on-Don: SSC RAS Publishers; 2020. 328 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">World Health Organization. Guidelines on recreational water quality: Volume 1 — Coastal and Fresh Waters. Geneva: WHO; 2021. ISBN: 978-92-4-003130-2. URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240031302 (дата обращения: 11.09.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">World Health Organization. Guidelines on recreational water quality: Volume 1 — Coastal and Fresh Waters. Geneva: WHO; 2021. ISBN: 978-92-4-003130-2. URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240031302 (дата обращения: 11.09.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гигиенические нормативы и требования к обеспечению безопасности и (или) безвредности для человека факторов среды обитания. СанПиН 1.2.3685−21. № 62296. Москва: Минздрав России; 2021. URL: https://docs.cntd.ru/document/573500115 (дата обращения: 09.09.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hygienic standards and safety requirements for environmental factors. SanPiN 1.2.3685−21. No. 62296. Moscow: Ministry of Health of Russia; 2021. URL: https://docs.cntd.ru/document/573500115 (accessed: 09.09.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чернова Е.Н., Шевченко А.Н. Определение цианотоксинов в питьевой воде методом ВЭЖХ. Гигиена и санитария. 2018;97(8):692–697. https://doi.org/10.18821/0016-9900-2018-97-8-692-697</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chernova E.N., Shevchenko A.N. Determination of cyanotoxins in drinking water by HPLC. Hygiene and Sanitation. 2018;97(8):692–697. https://doi.org/10.18821/0016-9900-2018-97-8-692-697</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hallegraeff G.M. Harmful algal blooms: A global overview. Elsevier Oceanography Series. 2003;65:25–50. https://doi.org/10.1016/S0422-9894(03)80050-9</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hallegraeff G.M. Harmful algal blooms: A global overview. Elsevier Oceanography Series. 2003;65:25–50. https://doi.org/10.1016/S0422-9894(03)80050-9</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Backer L.C., Carmichael W.W. Human health effects from exposure to cyanobacteria and their toxins. Environmental Health Perspectives. 2016;124(11):1333–1343. https://doi.org/10.1289/EHP.1510459</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Backer L.C., Carmichael W.W. Human health effects from exposure to cyanobacteria and their toxins. Environmental Health Perspectives. 2016;124(11):1333–1343. https://doi.org/10.1289/EHP.1510459</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Griffiths D.J., Saker M.L. Cylindrospermopsis raciborskii and cylindrospermopsin. Environmental Toxicology. 2003;18(2):78–93. https://doi.org/10.1002/tox.10113</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Griffiths D.J., Saker M.L. Cylindrospermopsis raciborskii and cylindrospermopsin. Environmental Toxicology. 2003;18(2):78–93. https://doi.org/10.1002/tox.10113</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">О летних цветениях синезелёных водорослей в Таганрогском заливе АзНИИРХ. URL: https://azniirkh.vniro.ru/content/read/archive/novosti/o-letnih-tsveteniyah-sinezelenyih-vodorosley-v-taganrogskom-zalive (дата обращения: 11.09.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">AzNIIRKH. Summer cyanobacterial blooms in the Taganrog Bay. 7 September 2018. (In Russ.) URL: https://azniirkh.vniro.ru/ (accessed: 11.09.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бердников С.В., Кулыгин В.В., Дашкевич Л.В. Причины стремительного роста солёности воды Азовского моря в XXI веке. Морской гидрофизический журнал. 2023;39(6):760–778.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Berdnikov S.V., Kulygin V.V., Dashkevich L.V. Causes of the rapid increase in salinity of the Sea of Azov in the 21st century. Marine Hydrophysical Journal. 2023;39(6):760–778. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chorus I., Welker M., editors. Toxic cyanobacteria in water: A guide to their public health consequences, monitoring and management. 2nd ed. Boca Raton: CRC Press; 2021.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chorus I., Welker M., editors. Toxic cyanobacteria in water: A guide to their public health consequences, monitoring and management. 2nd ed. Boca Raton: CRC Press; 2021.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Xiao M., Burford M.A., Wood S.A., et al. Schindler’s legacy: From eutrophic lakes to phosphorus utilization strategies. FEMS Microbiology Reviews. 2022;46(6):fuac029. https://doi.org/10.1093/femsre/fuac029</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Xiao M., Burford M.A., Wood S.A., et al. Schindler’s legacy: From eutrophic lakes to phosphorus utilization strategies. FEMS Microbiology Reviews. 2022;46(6):fuac029. https://doi.org/10.1093/femsre/fuac029</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Neverova G., Zhdanova O. Mathematical modeling of plankton evolutionary dynamics. Mathematics. 2023;11(22):4673. https://doi.org/10.3390/math11224673</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Neverova G., Zhdanova O. Mathematical modeling of plankton evolutionary dynamics. Mathematics. 2023;11(22):4673. https://doi.org/10.3390/math11224673</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Богданов Н.И. Биологическая реабилитация водоёмов. Пенза: ПГСХА; 2008.126 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bogdanov N.I. Biological rehabilitation of water bodies. Penza: PGSKhA Publishing; 2008;18–26. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Aly S.M., ElBanna N.I., Fathi M. Chlorella in aquaculture. Aquaculture International. 2024;32:1559–1586. https://doi.org/10.1007/s10499-023-01229-x</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aly S.M., ElBanna N.I., Fathi M. Chlorella in aquaculture. Aquaculture International. 2024;32:1559–1586. https://doi.org/10.1007/s10499-023-01229-x</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Богданов Н.И. Суспензия хлореллы в рационе сельскохозяйственных животных. Пенза: НП «Здоровье и экология»; 2007; 48 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bogdanov N.I. Chlorella suspension in the diet of farm animals. Russian Academy of Agricultural Sciences, Research Institute of Agriculture. 2nd ed. Penza; 2007;17. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pavlyuk T.E., Nikolaev A.D., Ivanova I.V., et al. Correction of algal communities with Chlorella introduction. Water Resources. 2023;50(3):324–333. https://doi.org/10.31857/S0321059623030106</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pavlyuk T.E., Nikolaev A.D., Ivanova I.V., et al. Correction of algal communities with Chlorella introduction. Water Resources. 2023;50(3):324–333. https://doi.org/10.31857/S0321059623030106</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gao J., Shao N., Sun Y., et al. Impact of Chlorella vulgaris on pond microbiota. Sustainability. 2023;15(9):7362. https://doi.org/10.3390/su15097362</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gao J., Shao N., Sun Y., et al. Impact of Chlorella vulgaris on pond microbiota. Sustainability. 2023;15(9):7362. https://doi.org/10.3390/su15097362</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kudinov N.V., Filina A.A., Nikitina A.V., Bondarenko D.V., Razveeva I.F. Simulation of vertical movements of seawater in stratified reservoirs. Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don). 2023;23(2):212–224. https://doi.org/10.23947/2687-1653-2023-23-2-212-224</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kudinov N.V., Filina A.A., Nikitina A.V., Bondarenko D.V., Razveeva I.F. Simulation of vertical movements of seawater in stratified reservoirs. Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don). 2023;23(2):212–224. https://doi.org/10.23947/2687-1653-2023-23-2-212-224</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yakushev E.V., Pollehne F., Jost G., et al. Analysis of oxic/anoxic interfaces. Marine Chemistry. 2007;107:388–410. https://doi.org/10.1016/j.marchem.2007.06.003</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yakushev E.V., Pollehne F., Jost G., et al. Analysis of oxic/anoxic interfaces. Marine Chemistry. 2007;107:388–410. https://doi.org/10.1016/j.marchem.2007.06.003</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sukhinov A., Belova Y., Chistyakov A., Beskopylny A., Meskhi B. Modeling phytoplankton population geographic dynamics. Mathematics. 2021;9:3025. https://doi.org/10.3390/math9233025</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sukhinov A., Belova Y., Chistyakov A., Beskopylny A., Meskhi B. Modeling phytoplankton population geographic dynamics. Mathematics. 2021;9:3025. https://doi.org/10.3390/math9233025</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Белова Ю.В., Чистяков А.Е. Моделирование динамики концентрации вредоносных видов фитопланктона в Таганрогском заливе Азовского моря. Безопасность техногенных и природных систем. 2025;9(4):284–293. https://doi.org/10.23947/2541-9129-2025-9-4-284-293</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belova Yu.V., Chistyakov A.E. Modeling the Dynamics of Harmful Phytoplankton Species Concentration in Taganrog Bay of the Azov Sea. Safety of Technogenic and Natural Systems. 2025;9(4):284–293. https://doi.org/10.23947/2541-9129-2025-9-4-284-293</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сухинов А.И., Никитина А.В., Атаян А.М., и др. Суперкомпьютерное моделирование гидробиологических процессов. Mathematical Models and Computer Simulations. 2022;14:677–690. https://doi.org/10.20948/mm-2022-01-06</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sukhinov A.I., Nikitina A.V., Atayan A.M., Litvinov V.N., Belova Yu.V., Chistyakov A.E. Supercomputer simulation of hydrobiological processes. Mathematical Models and Computer Simulations. 2022;14:677–690. (In Russ.) https://doi.org/10.20948/mm-2022-01-06</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рахимбаева Е.О., Алышов Т.А., Белова Ю.B. Автоматическое распознавание значений глубины на лоцманских картах с использованием методов глубокого обучения. Computational Mathematics and Information Technologies. 2025;9(1):52−60. https://doi.org/10.23947/2587-8999-2025-9-1-52-60</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rakhimbaeva E.O., Alyshov T.A., Belova Yu.V. Automatic depth value recognition. Computational Mathematics and Information Technologies. 2025;9(1):52–60. (In Russ.) https://doi.org/10.23947/2587-8999-2025-9-1-52-60</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Единая государственная система информации об обстановке в Мировом океане (ЕСИМО). Океанографический портал данных. URL: http://esimo.oceanography.ru/ (дата обращения: 11.09.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Unified State System of Information on the World Ocean (ESIMO). Oceanographic data portal; 2025. URL: http://esimo.oceanography.ru/ (accessed: 11.09.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
