Модель информационной войны, основанная на клеточном автомате
https://doi.org/10.23947/2587-8999-2020-1-1-12-18
Аннотация
В работе рассматривается интегро-дифференциальная модель информационного противостояния, основанная на нейрологической схеме Рашевского. Данную модель трудно модифицировать для решения задач, в которых необходимо учитывать различия восприятия пропаганды индивидуумами, особое влияния референтных групп на человека или различие индивидуальных характеристик людей. Этого можно достичь при помощи дискретной модели, основанной на клеточном автомате и имеющей макродинамику, согласующуюся с макродинамикой непрерывной модели. Такая модель предлагается в данной работе. Ее динамика была исследована и было показано, что с ее помощью можно повторить основные результаты. Полученные при помощи непрерывной модели.
Ключевые слова
При поддержке: Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках проектов № 18-01-00619, 18-01-00551 и 19-010-00423.
Об авторе
М. Е. Степанцов
Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН
Россия
Россия
Степанцов Михаил Евгеньевич, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник
Москва, Миусская пл., 4
Список литературы
1. D.J. Daley, D.G. Kendall Stochastic rumors // Journal of the Institute of Mathematics and its Applications, vol. 1, pp. 42–55, 1964.
2. Liang'an Huo, Peiqing Huang, Chun-Xiang Guo. Analyzing the Dynamics of a Rumor Transmission Model with Incubation // Discrete Dynamics in Nature and Society, vol. 2012, Article ID 328151, 21 pages, 2012
3. R. Isea, R. Mayo-García Mathematical analysis of the spreading of a rumor among different subgroups of spreaders // Pure and Applied Mathematics Letters, 2015, vol. 2015, p. 50-54.
4. A.A. Samarskii, A.P. Mikhailov Principles of mathematical modelling: Ideas, methods, examples. Taylor & Francis. 2002.
5. A.P. Mikhailov, N.A. Marevtseva Models of information warfare // Mathematical Models and Computer Simulations, May 2012, Volume 4, Issue 3, pp 251–259
6. A.P. Mikhailov, A.P. Petrov Osnovnye napravleniia matematicheskogo modelirovaniia informatsionnogo protivoborstva v sotsiume // Predstavitelnaia vlast – XXI vek. 2019, N5-6. P. 36-46.
7. Petrov A. P., Maslov A. I., Tsaplin N. A. Modeling Position Selection by Individuals during Information Warfare in Society // Mathematical Models and Computer Simulations, 2016, Vol. 8, No. 4, pp. 401–408, doi:10.1134/S2070048216040141. http://link.springer.com/article/10.1134/S2070048216040141
8. Petrov A.P., Lebedev S.A. Online Political Flashmob: the Case of 632305222316434 // Computational mathematics and information technologies. — 2019. — No 1. — P. 17–28. doi: 10.23947/2587-8999-2019-1-1-17-28 http://cmit-journal.ru/upload/iblock/dfb/_-2019-1_2.pdf
9. Rashevsky N. Mathematical biophysics: physico-mathematical foundations of biology. − Univ. of Chicago, Chicago Press. – 1938
10. Proncheva O., Petrov A. Response function to propaganda in consolidated and polarized societies // Information wars – 2018. – 3 (47). – P. 50-53.
11. Stepantsov M.E. Simulation of the “Power–Society–Economics” System with Elements of Corruption Based on Cellular Automata // Mathematical Models and Computer Simulations, March 2018, Volume 10, Issue 2. P. 249–254. https://link.springer.com/article/10.1134/S2070048218020126
Рецензия
Для цитирования:
Степанцов М.Е. Модель информационной войны, основанная на клеточном автомате. Computational Mathematics and Information Technologies. 2020;4(1):12-18. https://doi.org/10.23947/2587-8999-2020-1-1-12-18
For citation:
Stepantsov M.E. Information warfare model based on a cellular automaton. Computational Mathematics and Information Technologies. 2020;4(1):12-18. https://doi.org/10.23947/2587-8999-2020-1-1-12-18
Просмотров:
159
Послать статью по эл. почте 