Preview

Computational Mathematics and Information Technologies

Расширенный поиск

Формулировка и предварительное исследование модели ажиотажного распространения информации в социуме

https://doi.org/10.23947/2587-8999-2019-2-2-76-82

Аннотация

Рассматривается процесс распространения информации в социуме среди ее возможных адептов (индивидов, воспринимающих эту информацию) в условиях «ажиотажа», под которым понимается повышенный уровень интереса к усвоению информации. При этом наличие ажиотажа означает, что влияние на скорость изменения текущего количества адептов, обозначенного N, складывается из влияния не только средств массовой информации и зависящего от значения N влияния межличностных контактов между индивидами, но и ажиотажно-поведенческого влияния адептов, зависящего, кроме того, от скорости изменения N по времени. Предложена и предварительно изучена соответствующая математическая модель этого процесса. Модель имеет вид обыкновенного дифференциального уравнения первого порядка, не разрешенного относительно производной. Определены области изменения параметров модели, при которых решение поставленной задачи заведомо существует. Показано, что при сформулированных в работе ограничениях на параметры наличие ажиотажа ускоряет процесс восприятия социумом предлагаемой информации, т.е. увеличивает скорость возрастания числа ее адептов.

Об авторах

Александр Петрович Михайлов
Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН (РФ, г. Москва, Миусская пл., 4)
Россия

Михайлов Александр Петрович, доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН (РФ, г. Москва, Миусская пл., 4).



Людмила Филипповна Юхно
Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН (РФ, г. Москва, Миусская пл., 4)
Россия

Юхно Людмила Филипповна, сотрудник Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН (РФ, г. Москва, Миусская пл., 4).



Список литературы

1. Samarskii A.A., Mikhailov A.P. Principles of Mathematical Modelling: Ideas, Methods, Examples. 2001. Taylor and Francis Group

2. Daley D.J., Kendall D.G. Stochastic rumors // Journal of the Institute of Mathematics and its Applications, vol. 1, pp. 42–55, 1964.

3. Maki D. P., Thompson M. Mathematical Models and Applications. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, USA, 1973.

4. Isea R., Mayo-García R. Mathematical analysis of the spreading of a ru-mor among different subgroups of spreaders // Pure and Applied Mathematics Letters, 2015, vol. 2015, p. 50-54.

5. Yanagizawa-Drott D. Propaganda and conflict: Evidence from the Rwandan genocide // The Quarterly Journal of Economics, vol. 129, no. 4, pp. 1947–1994, 2014.

6. Mikhailov A. P., Marevtseva N. A. Models of information struggle // Math. Models Comput. Simul., Vol. 4, No. 3 (2012), P. 251–259.

7. A. P. Mikhailov, A. P. Petrov, N. A. Marevtseva, I. V. Tretiakova. Development of a Model of Information Dissemination in Society // Mathematical Models and Computer Simulations, 2014, Vol. 6, No. 5, pp. 535–541.

8. Mikhailov A. P., Petrov A. P., Proncheva O. G., Marevtseva N. A. A Model of Information Warfare in a Society Under a Periodic Destabilizing Effect // Mathematical Models and Computer Simulations, 2017, Vol. 9, No. 5, pp. 580–586.

9. Mikhailov A. P., Petrov A. P., Kalinichenko M. I., Polyakov S.V. Model-ing the Simultaneous Distribution of Legal and Counterfeit Copies of Innovative Products // Mathematical Models and Computer Simulations, 2014, Vol. 6, No. 1, pp. 25–31.

10. Petrov A. P., Maslov A. I., Tsaplin N. A. Modeling Position Selection by Individuals during Information Warfare in Society // Mathematical Models and Computer Simulations, 2016, Vol. 8, No. 4, pp. 401–408.

11. A.P. Petrov, S.A. Lebedev. Online Political Flashmob: the Case of 632305222316434 // Computational mathematics and information technologies. — 2019. — No 1. — P. 17–28.

12. Chkhartishvili A.G., Gubanov D.A., Novikov D.A. Social Networks: Models of information influence, control and confrontation. - Springer, 2019. - 158 p.

13. Chkhartishvili A., Kozitsin I. Binary Separation Index for Echo Cham-ber Effect Measuring. In 2018 Eleventh International Conference" Management of large-scale system development" MLSD, pp. 1-4. 2018. IEEE

14. Mikhailov A.P. Modelirovanie sistemy "Vlast-Obshchestvo". – M.: Fizmatlit, 2006, 144 p.


Рецензия

Для цитирования:


Михайлов А.П., Юхно Л.Ф. Формулировка и предварительное исследование модели ажиотажного распространения информации в социуме. Computational Mathematics and Information Technologies. 2019;3(2). https://doi.org/10.23947/2587-8999-2019-2-2-76-82

For citation:


Mikhailov A.P., Yukhno L.F. The formulation and preliminary study of the model of the hype dissemination of information in society. Computational Mathematics and Information Technologies. 2019;3(2). https://doi.org/10.23947/2587-8999-2019-2-2-76-82

Просмотров: 120


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2587-8999 (Online)