Моделирование системы «власть-общество» с двумя бюрократическими кланами и биполярной реакцией общества

В статье исследуется модель системы «Власть-Общество» с двумя кланами и биполярной реакцией общества. Модель «Власть-Общество» описывает динамику распределения власти в иерархии с учетом влияния общества. Модель «Власть-Общество» с непрерывным временем имеет форму параболического уравнения в случае непрерывной иерархии и форму системы обыкновенных дифференциальных уравнений в случае дискретной иерархии. Рассматриваемая в данной статье модель с дискретным временем представляет собой систему пять динамических уравнений. Биполярная реакция общества описывает ситуацию с двумя устойчивыми распределениями власти; другими словами, для каждого государственного чиновника возможны два значения объема власти, каждое из которых рассматривается обществом как желательное. Если каждый чиновник реализует больший объем власти из этих двух, то имеет место распределение «сильной руки», если все они реализуют меньший объем, то имеет место партиципаторное распределение. Под бюрократическим кланом понимается объединение бюрократов, имеющих общий интерес и преследующих общие цели, вообще говоря, отличные от целей общества в целом. В статье рассматривается иерархия из пяти должностных лиц, из которых один является первоиерархом, а четыре других образуют два конкурирующих клана. Система изучается численно. Показано, в частности, что в этой системе властолюбие клана существенно влияет на то, насколько быстро ему удается увеличить свою власть, однако само достигнутое количество власти почти не зависит от властолюбия, а определяется реакция общества.

1. Collins K. The Logic of Clan Politics: Evidence from the Central Asian Trajectories // World Politics. 2004. Vol. 56. No. 2. pp. 224-261.

2. Schatz E. Modern Clan Politics: The Power of «Blood» in Kazakhstan and Beyond. Seattle, 2004.

3. Samarskii A.A., Mikhailov A.P. Principles of Mathematical Modelling: Ideas, Methods, Examples. 2001. Taylor and Francis Group.

4. Petrov A.P., Proncheva O.G. Modeling Position Selection by Individuals during Informational Warfare with a Two-Component Agenda // Mathematical Models and Computer Simulations, 2020, Vol. 12, No. 2, pp. 154–163. DOI: 10.1134/S207004822002009X.

5. Petrov A.P., Lebedev S.A. Online Political Flashmob: the Case of 632305222316434 // Computational mathematics and information technologies. 2019. No 1. pp. 17-28. DOI: 10.23947/2587-8999-2019-1-1-17-28.

6. Petrov A., Proncheva O. Propaganda Battle with Two-Component Agenda // Proceedings of the MACSPro Workshop 2019. Vienna, Austria, March 21-23, 2019. pp. 28-38. CEUR Workshop Proceedings. Vol. 478. ISSN 1613-0073. http://ceur-ws.org/Vol-2478/

7. Petrov A.P., Proncheva O.G. Stationary States in a Model of Position Selection by Individuals // Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2020, Vol. 60, No. 10, pp. 1737–1746. DOI: 10.1134/S0965542520100115.

8. Mikhailov A.P., Yukhno L.F. The formulation and preliminary study of the model of the hype dissemination of information in society // Computational mathematics and information technologies. 2019. No 2. P. 76-82.

9. Mikhailov A.P. Mathematical Modeling of Power Distribution in State Hierarchical Structures Inter-acting With Civil Society. Proceedings of 14-th IMACS World Congress, Atlanta, USA, 1994, Vol. 2, pp. 828.

10. Mikhailov A.P. Modeling the «Power – Society» system. M .: Fizmatlit, 2006. 144 p. (in Russian).

11. A. P. Mikhailov, E. A. Gorbatikov, Anticorruptional strategies analysis in the modified «power-society» model, Math. Models Comput. Simul., 8:6 (2016), 709–724.