Математическое моделирование плотности морской воды глубоководного водоема
https://doi.org/10.23947/2587-8999-2018-2-2-121-132
Аннотация
В работе предложена и исследована математическая модель гидродинамики глубоководного водоема – Японское море, учитывающая сложную геометрию береговой линии и дна, трение о дно и ветровые течения, испарение, отклонение значения поля давления от гидростатического приближения, плотность воды как функцию пространственного распределения температуры и солености. Определены и исследованы модели наблюдений для функций, входящих в модельную задачу, включая зависимость распределения плотности воды от пространственного распределения ее температуры, солености и ионного состава. Применение данных моделей опирается на электропроводность и температуру, что делает их максимально точными в различных условиях.
Об авторе
Алла Валерьевна НикитинаРоссия
Никитина Алла Валерьевна, Южный Федеральный Университет (347928, Россия, Ростовская область, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44), доктор технических наук, доцент
Список литературы
1. Ibrayev, R.A.: Mathematical Modeling of Thermo hydrody-namic Processes in the Caspian Sea. Moscow: GEOS, 2008.
2. Silantiev Yu.B. Features of the geological structure and oil and gas content of the northwestern part of the Caspian Sea. Conduct a gas science. 3 (19), 49-55 (2014).
3. Hodorevskaya, R.P., Kalmikov V.A., Gilkin, A.A. Current status of sturgeon stocks in the Caspian basin and measures for their conservation. BASTU. 1, 99-106 (2012).
4. Oleinikov E.P. Investigation of craniological and molecular genetic markers of the diversity of the seal population in the Caspian Sea. Moscow: GEOS, 2015.
5. Guliyev I.S., Kulakov S.I., Fedorov D.L.: Oil and gas potential of the Caspian region. Nafta-Press, Baky (2009).
6. Alekin, O.A, Lyakhin, Yu.I.: Chemistry of the ocean. Gidrometeoizdat, Saint-Petersburg (1984).
7. Marchuk, G.I.: Mathematical modeling in the environmental problem. Nauka, Moscow (1982).
8. CNTD Homepage, http://docs.cntd.ru/document/1200105587, last accessed 2018/05/17.
9. ESIMO Homepage, http://esimo.ru/portal/auth/portal/arm-csmonitor/Расчетно-модельный+комплекс, last accessed 2018/05/17.
10. Sukhinov, A.I, Chistyakov, A.E.: Adaptive modifiable alternate-triangular iteration method for solving grid equations with a non-self-conjugate operator. Math modeling, 398-409 (2012).
11. Nikitina, A.V., Tretiakova, M.V.: Modeling the process of algalization of a shallow body of water by introducing into it a strain of green algae Chlorella vulgaris bin. Bulletin SFedU. 1(126), 128-133 (2012).
12. Sukhinov, A.I, Chistyakov, A.E Semenyakina, A.A., Nikitina, A.V.: Numerical modeling of the ecological state of the Sea of Azov with application of schemes of increased accuracy on a multiprocessor computer system. Computer Studies and Modeling. 1(8), 151-168 (2016).
13. Nikitina, A.V., Semenov, I.S.: Parallel implementation of the model of the dynamics of toxic algae in the Sea of Azov using multithreading in the Windows operating system. Bulletin SFedU. 1(138), 130-135 (2013).
14. Konovalov A.N.: To the theory of alternating-triangular iterative method. // Siberian Mathematical Journal. 3(43), 552-572 (2002).
15. Sukhinov, A.I, Schichenya A.V.: Increase in the efficiency of the alternating-triangular method on the basis of refined spectral estimates. Math modeling. 11(24), 20-32 (2013).
16. Chistyakov, A.E., Hachund, D.S., Nikitina, A.V., Protsenko, E.A., Kuznecova, I.Yu.: Library of parallel iterative methods of solvers of SLAE for the conjecture-diffusion problem on the basis of decomposition along a single spatial direction. Modern problems of science and education. 1(1), 1786 (2015).
17. Nikitina, A.V., Sukhinov, A.I., Ugolnitsky, G.A., Usov, A.B., Chistyakov, A.E., Puchkin, M.V., Semenov, I.S. Optimal control of sustainable development in the biological rehabilitation of the Azov Sea. Mathematical Models and Computer Simulations. 9 (1), 101-107 (2017).
Рецензия
Для цитирования:
Никитина А.В. Математическое моделирование плотности морской воды глубоководного водоема. Computational Mathematics and Information Technologies. 2018;2(2). https://doi.org/10.23947/2587-8999-2018-2-2-121-132
For citation:
Nikitina A.V. Mathematical modeling the density of sea water in the deep pond. Computational Mathematics and Information Technologies. 2018;2(2). https://doi.org/10.23947/2587-8999-2018-2-2-121-132