Для цитирования:

Усенко И.А., Соломаха Д.А., Колгунова О.В. Сравнительный анализ эффективности обнаружения загрязнений нефтепродуктами водных систем на основе предобученных нейросетевых моделей семейства YOLO и архитектур SMDNetV4 и PSPNet. Computational Mathematics and Information Technologies. 2026;10(3):41-48. https://doi.org/2587-8999-2026-10-3-41-48

For citation:

Usenko I.A., Solomakha D.A., Kolgunova O.V. Comparative Analysis of the Effectiveness of Petroleum-Product Contamination Detection in Aquatic Systems Using Pre-Trained YOLO-Family Neural Network Models and the SMDNetV4 and PSPNet Architectures. Computational Mathematics and Information Technologies. 2026;10(3):41-48. https://doi.org/2587-8999-2026-10-3-41-48