Новые подходы к формулировке метода разделения области и алгоритм крупноблочного распараллеливания для задач математического моделирования
https://doi.org/10.23947/2587-8999-2017-2-141-147
Аннотация
В данной работе представлен метод разделения области, основанный на теории сопряженных уравнений и теории обратных задач. Используется математическая модель циркуляции Балтийского моря, разработанная в ИВМ РАН. Для аппроксимации по времени применяется метод расщепления. Метод разделения области рассмотрен на примере задачи конвекции-диффузии. Использование данного метода разделения области на многопроцессорных вычислительных системах позволяет создавать параллельные алгоритмы.
Ключевые слова
метод разделения области,
обратные задачи,
численные методы,
сопряженные уравнения,
параллельные алгоритмы
При поддержке: Работа выполнена при поддержке РНФ (грант 14-11-00609, в рамках которого проведены численные эксперименты) и РФФИ (грант 16-01-00548, в рамках которого проведено исследование сформулированных задач).
Об авторах
Валерий Иванович Агошков
ИВМ РАН (119333, г. Москва, ул. Губкина, 8)
Россия
Россия
Агошков Валерий Иванович, главный научный сотрудник ИВМ РАН (119333, г. Москва, ул. Губкина, 8), профессор, доктор физико-математических наук, заслуженный деятель науки Российской Федерации
Наталья Романовна Лёзина
ИВМ РАН (119333, г. Москва, ул. Губкина, 8)
Россия
Россия
Наталья Романовна Лёзина, аспирант ИВМ РАН (119333, г. Москва, ул. Губкина, 8)
Список литературы
1. Lebedev V.I. Generalized Schwarz algorithm with variable parameters. Lebedev, V.I. Agoshkov ‒ M .: OVM USSR Academy of Sciences, 1981.‒ 50 p.
2. Agoshkov V.I. Methods of division of the region in the problems of hydrothermodynamics of oceans and seas. Agoshkov. ‒Moscow: IVM RAS, 2017. ‒ 192 p.
3. Agoshkov V.I. Methods of optimal control and conjugate equations in problems of mathematical physics. Agoshkov. - Moscow: IVM RAS, 2016. ‒ 244 p.
4. Marchuk G.I. Methods of Computational Mathematics. Marchuk. - Moscow: Nauka, 1989. ‒ 608 p.
5. Tikhonov A.N. Methods for solving ill-posed problems. / A.N. Tikhonov, V.Ya. Arsenin - Moscow: Nauka: Home Edition of Physical and Mathematical Literature, 1979. ‒ 288 p.
6. Agoshkov V.I. Informational and computing system «IVM RAS - Baltic Sea». / Agoshkov, N.A. Aseev, N.B. Zakharova, E.I. Parmuzin, T.O. Sheloput, V.P. Shutyayev ‒ Moscow: Institute of Computer Science, Russian Academy of Sciences, 2016. ‒ 139 p.
Рецензия
Для цитирования:
Агошков В.И., Лёзина Н.Р. Новые подходы к формулировке метода разделения области и алгоритм крупноблочного распараллеливания для задач математического моделирования. Computational Mathematics and Information Technologies. 2017;1(2). https://doi.org/10.23947/2587-8999-2017-2-141-147
For citation:
Agoshkov V.I., Natalia R.L. New approaches to the formulation of domain decomposition method and algorithm of the large-block parallelization for mathematical modeling problems. Computational Mathematics and Information Technologies. 2017;1(2). https://doi.org/10.23947/2587-8999-2017-2-141-147
Просмотров:
169
Послать статью по эл. почте 