Обнаружение строений на спутниковых снимках с использованием карты высот
https://doi.org/10.23947/2587-8999-2017-2-185-193
Аннотация
Работа посвящена задаче обнаружения строений и сооружений на спутниковых снимках земной поверхности. Предлагается схема алгоритма, основанного на выделении высотных объектов местности по карте высот и уточнении их границ на основе сегментации спектральной информации, что позволяет повысить точность распознавания. Приводятся результаты сравнения качества работы предложенного подхода с использованием различных алгоритмов сегментации изображений.
При поддержке: Работа выполнена при частичной поддержке комплексной программы ФНИ УрО РАН (проект 15-16-1-14).
Об авторах
Александра Валерьевна Дунаева
ФГБУН Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН
(620990, Российская Федерация, г. Екатеринбург, ул. Софьи Ковалевской, д. 16);
Институт естественных наук и математики, ФГБОУ ВО Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина
(620002, Российская Федерация, Екатеринбург, ул. Мира, 19)
Россия
Россия
Дунаева Александра Валерьевна, математик, отдел прикладных проблем управления, ФГБУН Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН (620990, Российская Федерация, г. Екатеринбург, ул. Софьи Ковалевской, д. 16); ассистент, кафедра высокопроизводительных компьютерных технологий, Институт естественных наук и математики, ФГБОУ ВО Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина (620002, Российская Федерация, Екатеринбург, ул. Мира, 19)
Фёдор Андреевич Корнилов
ФГБУН Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН
(620990, Российская Федерация, г. Екатеринбург, ул. Софьи Ковалевской, д. 16)
Россия
Россия
Корнилов Фёдор Андреевич, научный сотрудник отдела прикладных проблем управления, ФГБУН Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН (620990, Российская Федерация, г. Екатеринбург, ул. Софьи Ковалевской, д. 16) кандидат физико-математических наук
Список литературы
1. Singhal S., Radhika S. Automatic Detection of Buildings from Aerial Images Using Color Invariant Features and Canny Edge Detection. International Journal of Engineering Trends and Technology (IJETT) 11 (8). pp. 393-396, 2014.
2. Ghafarian S., Ghafarian S. Automatic building detection based on supervised classification using high resolution Google Earth images. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 40 (3). pp 101-106. 2014.
3. A. van Etten. Building Extraction with YOLT2 and SpaceNet Data. URL: https://medium.com/the-downlinq/building-extraction-with-yolt2-and-spacenet-data-a926f9ffac4f
4. V.B. Kostousov, D.S. Perevalov, F.A. Kornilov. Digital terrain model generation from sattelite stereoscopic data // Materials of the XXX conference of the memory of the outstanding designer of gyroscopic instruments N.N. Ostryakova. – St. Petersburg: Concern CSRI Elektropribor, JSC. 2016. pp. 382-388.
5. D. Comaniciu, P. Meer. Mean shift: A robust approach to feature space analysis // IEEE TPAMI. May 2002. Vol. 24. No. 5. pp. 603-619.
6. Cour T., Benezit F., and Shi, J. Spectral segmentation with multiscale graphs decomposition // IEEE TPAMI. August 2000. Vol. 22. No. 8. pp. 888-905.
7. M. Galun, E. Sharon, R. Basri, A. Brandt. Texture segmentation by multiscale aggregation of filter responses and shape elements // ICCV. Vol. 2. 2003.pp. 716-723.
8. P. Arbelaez, M. Maire, C. Fowlkes, J. Malik. Contour Detection and Hierarchical Image Segmentation // IEEE TPAMI, Vol. 33. No. 5. 2011. pp. 898-916.
9. Arbelaez P., Pont-Tuset J., Barron J.T., Marques F., Malik J. Multiscale Combinatorial Grouping // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2014. pp. 328-335.
10. K.K. Maninis, J. Pont-Tuset, P. Arbeláez, L. Van Gool. Convolutional Oriented Boundaries: From Image Segmentation to High-Level Tasks // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI). Issue 99. 2017. pp. 1-14.
11. M. Everingham, L. Van Gool, C. K. I. Williams, J. Winn, A. Zisserman. The PASCAL Visual Object Classes Challenge 2012 (VOC2012) Results // URL: http://www.pascalnetwork.org/challenges/VOC/voc2012/workshop/index.html
12. A.V. Maryanova. The investigation of the quality of image segmentation algorithms depending on the size of objects in the image // Proceedings of the 46th International Youth School-Conference «Actual problems of mathematics and its applications», Ekaterinburg. 2015. pp. 129-134.
13. V.V. Kozoderov, Т.V. Kondranin. Methods for assessing the state of soil and vegetation cover from optical remote sensing systems. Moscow, MIPT. 2008. 222 p.
Рецензия
Для цитирования:
Дунаева А.В., Корнилов Ф.А. Обнаружение строений на спутниковых снимках с использованием карты высот. Computational Mathematics and Information Technologies. 2017;1(2). https://doi.org/10.23947/2587-8999-2017-2-185-193
For citation:
Dunaeva A.V., Kornilov F.A. Building detection in remote sensing images using a digital surface model. Computational Mathematics and Information Technologies. 2017;1(2). https://doi.org/10.23947/2587-8999-2017-2-185-193
Просмотров:
123
Послать статью по эл. почте 